Магистратура.
Биоинформатика.
МФТИ.

Заявки принимаются
с 17 июня по 27 июля

Оставить заявку

Магистратура.
Биоинформатика.
МФТИ.Оставить заявку

Заявки принимаются
с 17 июня по 27 июля

Бесплатное
обучение

Стипендия
до 50 000 р

Диплом
МФТИ

Восемь
мест

Два
года

Биоинформатика — это область науки о данных для решения
проблем в области биологии и медицины. В условиях бесконечного
потока биологических данных существует высокий спрос
на талантливых, опытных специалистов, находящихся на стыке
биологии, статистики и информатики.

Молодые ученые-
преподаватели
и наставники

Удобный формат
онлайн-лекции,
офлайн-
лабораторные

Уникальный
набор
предметов

Стипендия,
стажировка
и работа
в Napoleon it

Преподаватели курса

Илья
Кубланов

Ученый

Заведующий лабораторией метаболизма экстремофильных прокариот Федерального Исследовательского Центра «Фундаментальные основы биотехнологий». Кандидат биологических наук. Область научных интересов: биология термофильных микроорганизмов.

Читает курс «Современные генетические технологии»

Екатерина
Шестакова

Аспирант

Аспирант факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ им. М.В. Ломоносова. Сотрудник лаборатории регуляции синтеза белка НИИ ФХБ МГУ им. М.В. Ломоносова. Область научных интересов: регуляция биосинтеза белка у эукариот.

Читает курс «Основы биохимии, молекулярной биологии и иммунологии»

Максим
Ловать

Ученый

Старший преподаватель кафедры физиологии человека и животных МГУ имени М. В. Ломоносова. Руководитель Испытательного центра «Виварноэкспериментальный комплекс ООО «НИИ Митоинженерии МГУ»», член Комиссии по биоэтике МГУ им. М.В.Ломоносова.

Читает курс «Медицинские биотехнологии»

Маргарита
Шувалова

Магистр

Магистр биологических наук, выпускница кафедры биохимии Биологического факультета МГУ им. Ломоносова. Область научных интересов: иммунохимия.

Читает курс «Клеточная биология»

Георгий
Носов

Ученый

Научный сотрудник Института медицинской физики и биофизики (Institut für Medizinische Physik und Biophysik, Мюнстер, Германия). PhD. Область научных интересов: регуляция синаптической передачи, молекулярная динамика мембранных белков.

Читает курс «Моделирование динамических процессов в клетке и организме»

Анастасия
Маслова

Ученый

Научный сотрудник Sysmex Corporation, Кобе, Япония. Область научных интересов: поиск новых биомаркеров для диагностики заболеваний человека и разработка тест-систем на их основе.

Читает курс «Структурная биоинформатика»

Елизавета
Минина

Ученый

Биоинформатик ФББ МГУ имени М.В. Ломоносова. Постоянный автор интернет-портала «Биомолекула». Область научных интересов: биология клеточного ядра.

Читает курс «Анализ баз данных
в биоинформатических исследованиях»

Андрей
Сигорских

Ученый

Биоинформатик НИИ ФХБ имени А.Н. Белозерского.

Читает курс «Основы молекулярной филогенетики»

для кого

Мы ищем биологов и химиков, разработчиков и дата сайентистов,
готовых обучаться анализу данных в биологии и медицине. Грамотный биоинфоматик должен хорошо знать биологию, физику и химию, владеть основными методами математики - статистикой, теорией вероятностей, теорией алгоритмов, знать основы программирования - чтобы не делать глупостей и читать научную литературу на английском языке.

Узнать больше

Если вы сомневаетесь, подходит ли вам программа,
пройдите тест

Пройти тест

Этапы отбора

01

Тест Napoleon IT:
решение задач по
программированию,
молекулярной биологии
и Data Science

02

Эссе и собеседование
в Napoleon IT: знакомство
и оценка мотивации в ходе
делового завтрака или обеда

03

Вступительный
экзамен в МФТИ

Для студентов, не овладевших в полной мере каким-либо
из предметов, будут созданы подготовительные курсы
на платформах Google Class, Coursera и Stepik, чтобы
нивелировать разницу в знаниях к началу магистратуры.

Программа
курса

01

Современные
генетические
технологии

02

Machine Learning
и Big Data в биологии
и медицине

03

Клеточная
биология

04

Основы биохимии,
молекулярной биологии
и иммунологии

05

Основы молекулярной
филогенетики

06

Медицинские
биотехнологии

Студенты данной программы научатся обработке и анализу больших объемов информации о биологических объектах, как доступной в настоящий момент, так и той, которая станет доступной в ближайшее время, с учетом тенденции к экспоненциальному росту этих данных. Также они изучат, как разрабатываются методы молекулярной диагностики и выбираются новые мишени для лекарственных препаратов.

Карьера

Начиная со 2-го курса, студенты будут работать на реальных проектах Napoleon IT в области биоинформатики:

01

Прецизионная
и профилактическая
медицина

02

Анализ генетических
последовательностей

03

Предсказание
функций белков

Организаторы курса

Илья
Кубланов

Куратор МФТИ
Задать вопрос куратору

Оставь заявку
на участие в конкурсе

Я

Как вы оцениваете свои
навыки / знания в программировании?

Как вы оцениваете свои
навыки / знания в Data Science?

Как вы оцениваете свои
навыки / знания в биологии?

Вы можете прикрепить резюме или сопроводительное письмо
(расскажите, почему вы хотите изучать биоинформатику)

Resume.doc

Нажимая кнопку «Отправить»,
вы соглашаетесь с политикой обработки
персональных данных