Магистратура.
Биоинформатика.
МФТИ.

Прием заявок
до 18 августа включительно

Оставить заявку

Магистратура.
Биоинформатика.
МФТИ.Оставить заявку

Прием заявок
до 18 августа включительно

Бесплатное
обучение При условии заключения трудового договора на 2 года после окончания магистратуры

Диплом
МФТИ

Восемь
мест

Два
года

Биоинформатика — это область науки о данных для решения
проблем в области биологии и медицины. В условиях бесконечного
потока биологических данных существует высокий спрос
на талантливых, опытных специалистов, находящихся на стыке
биологии, статистики и информатики.

Молодые ученые-
преподаватели
и наставники

Удобный формат
онлайн-лекции,
офлайн-
лабораторные

Уникальный
набор
предметов

Преподаватели курса

Илья
Кубланов

Ученый

Заведующий лабораторией метаболизма экстремофильных прокариот Федерального Исследовательского Центра «Фундаментальные основы биотехнологий». Кандидат биологических наук. Область научных интересов: биология термофильных микроорганизмов.

Читает курс «Функциональная геномика микроорганизмов»

Екатерина
Шестакова

Ученый

Аспирант факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ им. М.В. Ломоносова. Сотрудник лаборатории регуляции синтеза белка НИИ ФХБ МГУ им. М.В. Ломоносова. Область научных интересов: регуляция биосинтеза белка у эукариот.

Читает курс «Основы биохимии, молекулярной биологии и иммунологии»

Максим
Ловать

Ученый

Старший преподаватель кафедры физиологии человека и животных МГУ имени М. В. Ломоносова. Руководитель Испытательного центра «Виварноэкспериментальный комплекс ООО «НИИ Митоинженерии МГУ», член Комиссии по биоэтике МГУ им. М.В.Ломоносова.

Маргарита
Шувалова

Ученый

Магистр биологических наук, выпускница кафедры биохимии Биологического факультета МГУ им. Ломоносова. Область научных интересов: иммунохимия.

Читает курс «Клеточная биология»

Георгий
Носов

Ученый

Научный сотрудник Института медицинской физики и биофизики (Institut für Medizinische Physik und Biophysik, Мюнстер, Германия). PhD. Область научных интересов: регуляция синаптической передачи, молекулярная динамика мембранных белков.

Читает курс «Моделирование динамических процессов в клетке и организме»

Елизавета
Минина

Биоинформатик

Биоинформатик ФББ МГУ имени М.В. Ломоносова. Постоянный автор интернет-портала «Биомолекула». Область научных интересов: биология клеточного ядра.

Читает курс «Анализ баз данных
в биоинформатических исследованиях»

Иваненко
Александр

Ученый

Научный сотрудник Института Медицинской Физики и Биофизики, Мюнстер, Германия. Область научных интересов: нейробиология, клеточная биология, машинный анализ данных микроскопии, анализ сигналов.

для кого

Мы ищем биологов и химиков, разработчиков и дата сайентистов,
готовых обучаться анализу данных в биологии и медицине. Грамотный биоинфоматик должен хорошо знать биологию, физику и химию, владеть основными методами математики - статистикой, теорией вероятностей, теорией алгоритмов, знать основы программирования.

Узнать больше

Если вы сомневаетесь, подходит ли вам программа,
пройдите тест

Пройти тест

Этапы отбора

01

Тест от Napoleon IT:
решение задач по
программированию,
молекулярной биологии
и Data Science

02

Видеоинтервью
с абитуриентом

03

Вступительный
экзамен в МФТИ

Для студентов, не овладевших в полной мере каким-либо
из предметов, будут созданы подготовительные курсы
на платформах Google Class, Coursera и Stepik, чтобы
нивелировать разницу в знаниях к началу магистратуры.

Программа
курса

01

Современные
генетические
технологии

02

Machine Learning
и Big Data в биологии
и медицине

03

Клеточная
биология

04

Основы биохимии,
молекулярной биологии
и иммунологии

05

Основы молекулярной
филогенетики

06

Медицинские
биотехнологии

07

Введение в
хемоинформатику

Студенты данной программы научатся обработке и анализу больших объемов информации о биологических объектах, как доступной в настоящий момент, так и той, которая станет доступной в ближайшее время, с учетом тенденции к экспоненциальному росту этих данных. Также они изучат, как разрабатываются методы молекулярной диагностики и выбираются новые мишени для лекарственных препаратов.

Достижения
студентов

Магистранты из МФТИ победили в хакатоне Kurchatov GenHack. Создав алгоритм определения РНК с точностью 95%.

Мария
Дъякова

Написать

Анна
Голенкова

Написать

Дмитрий
Пустошилов

Написать

Ксения
Петрова

Написать

Алибек
Сураганов

Написать

Иван
Тараскин

Написать

Андрей
Ивашин

Написать

Организаторы курса

Анна
Голенкова

Менеджер
академической
программы
Задать вопрос

Прием заявок на 2021/22 учебный год

Я

Как вы оцениваете свои
навыки / знания английского?

Как вы оцениваете свои
навыки / знания в Data Science?

Как вы оцениваете свои
навыки / знания в биологии?

Вы можете прикрепить резюме сюда.

Resume.doc

Нажимая кнопку «Отправить», вы
соглашаетесь с обработкой данных